| |
|
|
| Registros recuperados : 17 | |
| 3. |  | SOARES, N. D.; CAMPOS, E.; NOGUEIRA, T.; SIQUEIRA, K. B.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R. Quais os tipos de queijos mais comentados no Twitter. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 25., 2021, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2021. (Embrapa Gado de Leite. Documentos, 261).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|    |
| 4. | | AMBRÓSIO, L.; LINHARES, H.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W.; CAMPOS, M. M.; CAPILLA, R. Enhancing the reuse of scientific experiments for agricultural software ecosystems. Journal of Grid Computing, v. 19, n. 4, 44, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
|  |
| 5. | | LINHARES, H. M.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; CAMPOS, F.; DAVID, J. M. N.; STROELE, V. FeedEfficiencyService: an architecture for thecomparison of data from multiple studies related todairy cattle feed efficiency indices. Information Processing in Agriculture, v. 9, n. 3, p. 378-396, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 7. | | MAGALDI, H.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; BORGES, C. C. H.; DAVID, J. M. N.; CAMPOS, F. Uso de ontologias e técnicas de visualização no apoio às pesquisas em eficiência alimentar de gado de leite. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017. p. 625-637.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 8. | | MAGALDI, H.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; BORGES, C. C. H.; DAVID, J. M. N.; CAMPOS, F.; STROELE, V. Análise de Eficiência Alimentar de Gado Leiteiro a partir da Integração de Bases Heterogêneas e Ontologias. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP, 38., 2018, Natal-RN. Anais... [S.l.]: Sociedade Brasileira de Computação, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 9. | | SILVA, G. C. e; ALVES, R. das D.; LANA, M. S.; SIQUEIRA, K. B.; DAVID, J. M. N.; VILLELA, R. M. M. B. Nutri’n Price: uma plataforma de seleção de alimentos mais nutritivos e acessíveis economicamente. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA GADO DE LEITE, 28., 2023, Juiz de Fora. Anais... Juiz de Fora: Embrapa Gado de Leite, 2024. p. 52-55. (Embrapa Gado de Leite. Eventos Técnicos & Científicos, 1). Pibic/Fapemig.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 10. | | GOMES, J.; ESTEVES, I.; GRACIANO NETO, V. V.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; KASSAB, M.; OLIVEIRA, R. F. de. A scientific software ecosystem architecture for the livestock domain. Information and Software Technology, v. 160, 107240, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 11. | | GOMES, J. S.; DAVID, J. M. N.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; BARBOSA, B.; GOMES, W. L.; FONSECA, L. M. G. Sistemas de suporte à decisão nas fazendas inteligentes: um mapeamento sistemático. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 13., 2021, Bagé. Anais. Bagé: Universidade Federal do Pampa, 2021. p. 301-310.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 12. | | SIQUEIRA, K. B.; NOGUEIRA, T. S.; SOARES, N. D.; CAMPOS, E. W. A. M.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C. O impacto da pandemia no consumo de lácteos no Brasil: uma abordagem das redes sociais. In: SIQUEIRA, K. B. (ed.). Na era do consumidor: uma visão do mercado lácteo brasileiro. Juiz de Fora: Ed. do Autor, 2021. p. 209-213.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 13. | | SIQUEIRA, K. B.; NOGUEIRA, T. S.; CAMPOS, E. W. A. M.; SOARES, N. D.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C. Análise exploratória da imagem dos lácteos em tempos de coronavírus. In: SIQUEIRA, K. B. (ed.). Na era do consumidor: uma visão do mercado lácteo brasileiro. Juiz de Fora: Ed. do Autor, 2021. p. 195-202.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 14. | | SIQUEIRA, K. B.; NOGUEIRA, T. S.; CAMPOS, E. W. A. M.; SOARES, N. D.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C. O que mudou no consumo de lácteos com a pandemia? Uma visão das redes sociais. In: SIQUEIRA, K. B. (ed.). Na era do consumidor: uma visão do mercado lácteo brasileiro. Juiz de Fora: Ed. do Autor, 2021. p. 203-208.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 15. | | SIQUEIRA, K. B.; NOGUEIRA, T. S.; SOARES, N. D.; CAMPOS, E. W. A. M.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C.; DINIZ, F. H.; PIRES, M. de F. A.; VICENTINI, N. M. Covid-19 e o impacto no consumo de leite e derivados. In: SIQUEIRA, K. B. (ed.). Na era do consumidor: uma visão do mercado lácteo brasileiro. Juiz de Fora: Ed. do Autor, 2021. p. 214-217.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 16. | | SIQUEIRA, K. B.; NOGUEIRA, T. S.; SOARES, N. D.; CAMPOS, E. W.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C.; DINIZ, F. H.; PIRES, M. de F. A.; VICENTINI, N. M. Pandemia, leite, queijo e tweets. In: ANUÁRIO Leite 2021. Juiz de Fora: Texto Comunicação Corporativa, 2021. p. 94-95.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 17. | | NOGUEIRA, T. S.; SIQUEIRA, K. B.; SOARES, N. D.; CAMPOS, E. W.; MORAES, E. A. P.; VILLELA, R. M. M. B.; DAVID, J. M. N.; GOLIATT, P. V. Z. C.; PIRES, M. de F. A.; DINIZ, F. H.; VICENTINI, N. M. Tendências de consumo de queijo coalho no Nordeste. MilkPoint, 26 mar. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| Registros recuperados : 17 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
11/11/2021 |
|
Data da última atualização: |
12/08/2022 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
B - 4 |
|
Autoria: |
LINHARES, H. M.; BRAGA, R.; ARBEX, W. A.; CAMPOS, M. M.; CAMPOS, F.; DAVID, J. M. N.; STROELE, V. |
|
Afiliação: |
HEITOR MAGALDI LINHARES, Universidade Federal de Juiz de Fora; REGINA BRAGA, Universidade Federal de Juiz de Fora; WAGNER ANTONIO ARBEX, CNPGL; MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL; FERNANDA CAMPOS, Universidade Federal de Juiz de Fora; JOSE MARIA N. DAVID, Universidade Federal de Juiz de Fora; VICTOR STROELE, Universidade Federal de Juiz de Fora. |
|
Título: |
FeedEfficiencyService: an architecture for thecomparison of data from multiple studies related todairy cattle feed efficiency indices. |
|
Ano de publicação: |
2022 |
|
Fonte/Imprenta: |
Information Processing in Agriculture, v. 9, n. 3, p. 378-396, 2022. |
|
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.inpa.2021.07.002 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The increased demand for food worldwide, the reduced land availability for livestock production, the increasing cost of animal feed and the need for mitigating livestock-related greenhouse gas emissions have driven the search for animal feeding systems that proves more efficient. To tackle this problem, we propose the use of computational support to help researchers compare data on feed efficiency, therefore improving economic and environmental gains. As a solution, we present an integrative architecture capable of combining heterogeneous data from multiple experiments related to dairy cattle feed efficiency indices. The proposed architecture, called FeedEfficiencyService, classifies animals according to feed efficiency indices and allows visualizations through ontologies and inference engines. The results obtained from a case study with researchers from the Brazilian Agricultural Research Corporation ? Dairy Cattle (EMBRAPA) demonstrate that this architecture is a supporting tool in their daily work routine. The researchers highlighted the importance of the proposed architecture as it allows analyzing animal data, comparing experiments, having reliable data analyses, and standardizing and organizing data from experiments. The novelty of our approach is the use of ontologies and inference engines to enable the discovery of new knowledge and new relationships between data from feed efficiencyrelated experiments. We store such data, relationships, and analyses of results in an integrated repository. This solution ensures unified access to the processing history and data from diverse experiments, including those conducted at external research centers. MenosThe increased demand for food worldwide, the reduced land availability for livestock production, the increasing cost of animal feed and the need for mitigating livestock-related greenhouse gas emissions have driven the search for animal feeding systems that proves more efficient. To tackle this problem, we propose the use of computational support to help researchers compare data on feed efficiency, therefore improving economic and environmental gains. As a solution, we present an integrative architecture capable of combining heterogeneous data from multiple experiments related to dairy cattle feed efficiency indices. The proposed architecture, called FeedEfficiencyService, classifies animals according to feed efficiency indices and allows visualizations through ontologies and inference engines. The results obtained from a case study with researchers from the Brazilian Agricultural Research Corporation ? Dairy Cattle (EMBRAPA) demonstrate that this architecture is a supporting tool in their daily work routine. The researchers highlighted the importance of the proposed architecture as it allows analyzing animal data, comparing experiments, having reliable data analyses, and standardizing and organizing data from experiments. The novelty of our approach is the use of ontologies and inference engines to enable the discovery of new knowledge and new relationships between data from feed efficiencyrelated experiments. We store such data, relationships, and analyses of results in an... Mostrar Tudo |
|
Thesagro: |
Alimentação; Alimento Animal; Eficiência Nutricional; Gado Leiteiro. |
|
Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1136046/1/Feed-efficiency-service-an-architecture-for-thecomparison-of-data-from-multiple-studies.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02495naa a2200253 a 4500
001 2136046
005 2022-08-12
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.inpa.2021.07.002$2DOI
100 1 $aLINHARES, H. M.
245 $aFeedEfficiencyService$ban architecture for thecomparison of data from multiple studies related todairy cattle feed efficiency indices.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aThe increased demand for food worldwide, the reduced land availability for livestock production, the increasing cost of animal feed and the need for mitigating livestock-related greenhouse gas emissions have driven the search for animal feeding systems that proves more efficient. To tackle this problem, we propose the use of computational support to help researchers compare data on feed efficiency, therefore improving economic and environmental gains. As a solution, we present an integrative architecture capable of combining heterogeneous data from multiple experiments related to dairy cattle feed efficiency indices. The proposed architecture, called FeedEfficiencyService, classifies animals according to feed efficiency indices and allows visualizations through ontologies and inference engines. The results obtained from a case study with researchers from the Brazilian Agricultural Research Corporation ? Dairy Cattle (EMBRAPA) demonstrate that this architecture is a supporting tool in their daily work routine. The researchers highlighted the importance of the proposed architecture as it allows analyzing animal data, comparing experiments, having reliable data analyses, and standardizing and organizing data from experiments. The novelty of our approach is the use of ontologies and inference engines to enable the discovery of new knowledge and new relationships between data from feed efficiencyrelated experiments. We store such data, relationships, and analyses of results in an integrated repository. This solution ensures unified access to the processing history and data from diverse experiments, including those conducted at external research centers.
650 $aAlimentação
650 $aAlimento Animal
650 $aEficiência Nutricional
650 $aGado Leiteiro
700 1 $aBRAGA, R.
700 1 $aARBEX, W. A.
700 1 $aCAMPOS, M. M.
700 1 $aCAMPOS, F.
700 1 $aDAVID, J. M. N.
700 1 $aSTROELE, V.
773 $tInformation Processing in Agriculture$gv. 9, n. 3, p. 378-396, 2022.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
